Bu Yapay Zeka Sistemi Bir İnsan Bebeği Gibi Sezgi Kazanıyor


Ne oluyor

Bilim adamları, insan bebeklerinin yaptığı gibi sezgisel fiziği öğrenmek için derin bir öğrenme sistemi öğretti.

neden önemli

Bu mekanizma, insanlar ve yapay zeka arasındaki boşluğu kapatmanın yanı sıra biliş hakkında gelecekteki psikoloji çalışmalarını bilgilendirmede anahtar olabilir.

Tanım olarak, “insan sezgisi”, bizimle yapay zeka arasındaki bir engeli ifade ediyor gibi görünüyor. Bu nedenle, mantıkla açıklanamayan ve bu nedenle basitçe bilgisayarlara aktarılamayan içgüdüsel duygularımız ve refleksif – bazen dürtüsel – tepkilerimiz var. Demek istediğim, içgüdüsel davranış için kendi akıl yürütmemizi güçlükle ayrıştırabiliriz, peki onu kodlamak için nasıl algoritmalar geliştirebiliriz?

Ancak gerçekçi bir yapay zeka dünyasına gireceksek, bu boşluğu kapatmamız gerekecek. Robotik sistemlere sezginin gücünü nasıl vereceğimizi bulmamız gerekecek. Ve Pazartesi günü Nature dergisinde, bilim adamları, arayışı ilerlettiklerini açıkladılar.

Birleşik Krallık’taki AI araştırma laboratuvarı DeepMind ile işbirliği içinde bu ekip, “sezgisel fiziği”, yani evrenimizin mekaniğinin tıpkı bir insan bebeği gibi nasıl çalıştığına dair sağduyu anlayışını öğrenen bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Adı Otomatik Kodlama ve Nesneleri İzleme Yoluyla Fizik Öğrenmesi veya PLATO – kuşkusuz mağara alegorisiyle ünlü Yunan filozofuna bir selam, bir düşünce deneyi. bilginin nüanslı doğasını araştırır ve anlam.

Çalışma yazarları makalelerinde, “Mevcut yapay zeka sistemleri, çok küçük çocuklara kıyasla, sezgisel fizik anlayışlarında yetersiz kalıyor” diye yazdı. “Burada, gelişim psikolojisi alanından yararlanarak insanlar ve makineler arasındaki bu boşluğu ele alıyoruz.”

Sezgisel fizik nedir?

Bir bebeğe kırmızı bir top gösterip büyük bir kitapla engelleseniz, çocuk ilk başta biraz şok olabilir. Merak edebilir, “Ah, o kırmızı top az önce… kayboldu mu?” Ama eğer bu durumun yeterince olduğunu görürse, sonunda fark edecek, “Ah, göremesem de hala orada. Eşyalar rastgele yok olmuyor. Bizde fizik var!”

buna denir nesne kalıcılığıve doğum ile iki yaş arasında, sezgimiz olarak kabul ettiğimiz şeye karışmaya başlar.

Yetişkinliğe hızlı bir şekilde ilerleyin, bir öğe bizim görüşümüzden engellendiğinde, hala orada olduğu gerçeğini asla düşünmeyiz. Sadece biliyoruz. Ve yeni çalışmanın ekibi, PLATO’nun sadece böyle fiziksel şeyleri bildiği noktaya gelmesine yardımcı olmak istedi. Sezgisel fizik.

İşte her şey böyle gitti.

Temel olarak, çalışma ekibi ilk olarak bebeklerin sezgisel fiziği nasıl öğrendiğiyle ilgili onlarca yıllık gelişim psikolojisi araştırmasını inceledi. DeepMind’den Luis Piloto Pazartesi günü düzenlediği basın toplantısında, bu literatürü okuduktan sonra, yavaş yavaş ortak bir tema ortaya çıkmaya başladı – “fiziksel anlayışın dünyayı ayrı nesnelere bölerek desteklendiği fikri” dedi.

Başka bir deyişle, bebekler nesnelerin hareket ettiğini, düştüğünü, etkileştiğini, belirdiğini ve kaybolduğunu gözlemleyerek sezgisel fiziği öğreniyor gibi görünüyor. İnanmak için görmek lazım, diyebilirsiniz. Bu ilkeye odaklanan araştırmacılar, zamanla beceri kazanabilen ve dolayısıyla kendi kodunu ayarlayabilen devasa veri kümelerine dayanan bir sistem olan bir derin öğrenme modeli geliştirdiler. Bu PLATO’dur.

Ardından ekip, PLATO’ya çok sayıda nesne içeren basit fizik hakkında 28 saatlik animasyonlu videolar gösterdi.

Örneğin, PLATO bir topun yere düşmesini veya diğer nesnelerin arkasında yuvarlanmasını izledi – ve hatta “imkansız” senaryolar meydan okumak fizik yasaları. Hareket eden nesneler gibi şeyler vasıtasıyla herbiri. Bir sihirbazın el kitabında bulabileceğiniz senaryolar.

Sezgisel fizik eğitim videolarında görüldüğü gibi renkli nesneler.

İşte PLATO’ya gösterilen videolardan bir örnek.

Derin Düşünce

Sonunda bir soru kaldı: PLATO, sizin ve benim bebekken yaptığımız gibi sezgisel fiziği eninde sonunda kavrayabilir mi?

Doğaya Karşı Yetiştirme

Pekala, 28 saatlik eğitimden sonra, araştırmacılar bunu buldular.

Piloto’ya göre PLATO, ekibin ortaya koyduğu kriterlere göre tüm sezgisel fizik öğrenme testlerini geçti ve insan bebeklerinin büyüdükçe nasıl başladıkları birçok modeli anladı. Sürekliliği veya bir nesnenin A noktasından B noktasına ışınlanmak yerine nasıl bir yörünge izlemesi gerektiğini ve katılığı, yani iki nesnenin aynı anda aynı fiziksel alanda olamayacağını sindirdi. Ve bu sadece iki tür bulgu.

Ekibin PLATO’nun bu sağduyulu fizik kavramlarını gerçekten öğrendiğini anlamasının yolu, bir videoda bir sonraki adımda ne olacağına ilişkin tahminlerinin ne kadar doğru olduğunu ölçmekti. Zaman geçtikçe PLATO’nun tahminleri giderek daha iyi olmaya başladı. Artı, Piloto ve meslektaşları bir dereceye kadar “sürpriz” de ölçebildiler, bu da PLATO’nun tahminlerinin PLATO’nun gözlemlerinden çok farklı olduğu anlamına geliyor.

Ve tabii ki PLATO, işlerin birbirine karışmadığı, sihirbazlık numarasına benzer garip videolar gördüğünde “sürpriz” sergiledi. Toplar kesiştiğinde ve fizik yasalarını çiğnerken bir şeylerin yanlış olduğunu biliyordu. Bir insan olsaydı, bizimki gibi bir sihir gösterisi izlerken çenesi düşerdi.

Ama dahası var.

PLATO, daha önce görmediği yeni fenomenlere maruz kaldığında, hâlâ Daha sonra ne olacağını doğru bir şekilde tahmin etmek için öğrendiği sezgisel fiziği uygulayabilir.

Piloto, “MIT’deki araştırmacılar tarafından geliştirilen başka bir sentetik veri kümesinin bir alt kümesinden yararlandık.” Dedi. “Bu veri kümesi aynı zamanda fiziksel bilgiyi de araştırıyor, ancak farklı görsel görünümlere ve daha da önemlisi PLATO’nun hiç görmediği bir dizi nesneye sahip.”

Sonuç olarak, PLATO oldukça zeki ve en hafif tabirle oldukça etkileyici. Ancak daha ileride, bilim insanlarının daha gerçekçi yapay zeka sistemleri geliştirmesine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda insan öğrenme çalışmalarını da bilgilendirebilir.

Çalışmanın yazarlarının yazdığı gibi, “bu sonuçların hem yapay zeka hem de insan bilişi üzerine araştırmalar için etkilerini dikkate alıyoruz.” Örneğin, PLATO’nun animasyonlu videolardan sezgi hakkında bu kadar çok şey öğrenmesi, görsel gösterimlerin gerçekten birinin – veya bir şeyin – bilgi kazanmasına gerçekten yardımcı olduğunu kanıtlıyor.

Bu daha sonra doğaya karşı yetiştirme ikilemine yol açar.

Yazarlar, “Veriler, sezgisel fizik bilgisinin yaşamın erken döneminde ortaya çıktığını, ancak görsel deneyimden etkilenebileceğini gösteriyor” diye yazdı. “Tabii ki doğuştanlık konusunda kapsamlı tartışmalar ve meşru bir belirsizlik var.”


Kaynak : https://www.cnet.com/science/biology/this-artificial-intelligence-system-gains-intuition-like-a-human-baby/#ftag=CAD590a51e

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir